Knowledge base de los smart plastics

Las máquinas conectadas en red que se comunican entre sí de forma independiente, sin influencia humana, se describen con el término "Internet de los objetos". Por ejemplo, un frigorífico que, a través de sensores, detecta que no queda leche o que se ha alcanzado una cantidad mínima predeterminada y pide una reposición en el supermercado conectado mediante una red. A diferencia del Internet normal, en el que un usuario hace una entrada en el terminal, los sistemas en este caso actúan de forma independiente, de máquina a máquina (M2M).

Los defectos en el equipo no siempre se pueden predecir o evitar. Si, p.ej., se rompe una cadena portacables, toda la máquina -y no sólo el propio sistema de suministro de energía- puede dañarse rápidamente y quedar parada durante mucho tiempo. Sin embargo, si se instala un sensor de detección de rotura EC.B en la cadena, éste detecta un defecto como una rotura en una fase temprana y activa una señal o desconecta toda la máquina mediante un contacto NC. De este modo, el sensor evita daños adicionales y el fallo total de la máquina, es decir, un "colapso" o "avería crítica" Nuestros sensores de prevención de colisiones protegen la maquinaria contra defectos importantes, averías y tiempos de inactividad, evitando costes imprevistos.

Industria 4.0 es un proyecto del Gobierno Federal para la digitalización de la producción industrial. La idea subyacente es que los procesos de producción no se desarrollan como procesos individuales, sino que están conectados digitalmente en red con la moderna tecnología de comunicación. Todos los componentes, como las máquinas, los productos, la logística y, por supuesto, las personas, se comunican entre sí de esta manera. El objetivo de esta red digital es una autoorganización de producción bien integrada y eficiente que utilice los recursos de manera rentable. La Industria 4.0 se ha convertido en un término familiar para cualquiera que esté involucrado en la digitalización de su negocio, desde la entrada de pedidos hasta la monitorización de las máquinas.

El mantenimiento predictivo permite determinar el momento idóneo para las medidas de mantenimiento. Esto es posible cuando los sistemas están equipados con sensores que informan del desgaste y el uso de los componentes. Idealmente, una conexión en línea IoT compara los datos de funcionamiento especificados y los datos de uso real para determinar el mejor momento para un mantenimiento eficiente, lo que garantiza un funcionamiento económico y eficiente de los recursos.